eCAPITAL investiert in die Series A Runde von Apheris zur Kommerzialisierung von Federated Computing
eCAPITAL NEWS, PORTFOLIO NEWSApheris, das führende Unternehmen im Bereich Federated Computing für die Life Science Industrie, hat erfolgreich eine Series-A Finanzierungsrunde abgeschlossen und damit das Gesamtfinanzierungsvolumen auf 20,8 Millionen US-Dollar gesteigert. Die Runde wurde von den europäischen DeepTech-Investoren eCAPITAL und OTB Ventures angeführt, mit Unterstützung bestehender Investoren wie Octopus Ventures und Heal Capital.
Seit der Gründung 2019 in Berlin ermöglicht Apheris sicheren und regulierten Zugriff auf dezentralisierte Daten für KI- und Analyseanwendungen. Zu den Kunden zählen mehrere der weltweit größten Pharmaunternehmen wie Roche und Johnson & Johnson sowie führende Krankenhäuser. Durch die einzigartige Fähigkeit, die Governance- und IP-Schutzbedürfnisse von Dateninhabern in kollaborativen Netzwerken zu erfüllen, adressiert Apheris einen Markt mit einem Potenzial von mehr als 30 Milliarden US-Dollar.
Derzeit bleiben 97 % aller Daten in Healthcare und Life Science ungenutzt – eingeschlossen in Silos innerhalb von Organisationen können sie aufgrund regulatorischer Vorgaben und kommerzieller Sensibilität meist nicht geteilt werden. Der mangelnde Zugang zu Daten hemmt jedoch wichtige Innovationen und Durchbrüche in den Life Sciences, da Datenschutz, Sicherheitsbedenken und fehlendes Vertrauen unter den Partnern die Zusammenarbeit erschweren. Das Apheris Compute Gateway löst diese Herausforderung, indem es ermöglicht, KI-Modelle sicher zu trainieren, ohne dass sensible Daten bewegt werden müssen. Die Software schützt die Daten der Eigentümer und schafft somit die Grundlage für eine vertrauensvolle, institutionenübergreifende Zusammenarbeit.
Mit dieser Finanzierung erhält Apheris die Mittel, um seine führende Rolle im Federated Computing für Pharma und Biotechnologie Unternehmen weltweit weiter auszubauen. Dieser Meilenstein gibt Apheris Rückenwind für seine Mission, bis 2025 das größte und sicherste Life-Sciences-Datennetzwerk durch die sichere Verbindung dezentral verteilter Daten zu schaffen.
Die Series-A ermöglicht es Apheris, führende Foundational Models, etwa für die Vorhersage von Protein-Komplexen, auf der eigenen Plattform zu hosten. Dank des Zugangs zu zuvor verschlossenen Daten kann die Modell-Performance so auf ein völlig neues Niveau gehoben werden. Weitere strategische Ziele sind die Entwicklung ganzheitlicher Lösungen für zentrale Anwendungsfälle in den Life Sciences und die Stärkung der Position als sicherste Plattform für Life-Sciences-Datennetzwerke – unterstützt wird Apheris dabei durch die Cybersecurity-Expertise von eCAPITAL und OTB Ventures.
Ich freue mich sehr, OTB Ventures und eCAPITAL als neue Partner an unserer Seite zu wissen. Ihr tiefgehendes Verständnis für die Herausforderungen beim Aufbau hochsicherer, technologisch fortschrittlicher Produkte hat uns besonders beeindruckt. Mit ihrer Unterstützung wird Apheris das Potenzial von KI und maschinellem Lernen für die Life-Science-Industrie erschließen und den entscheidenden Engpass lösen: den Zugang zu großen und vielfältigen Daten.
Robin Röhm, CEO, Apheris
Wir haben die Entwicklung von Apheris seit der Gründung genau verfolgt und sind von den technologischen Fortschritten im Bereich des Federated Computing beeindruckt. Als Investoren im Bereich Cybersecurity erkennen wir die zunehmende Bedeutung sicherer und privater Datenzusammenarbeit, insbesondere im Life-Science Sektor, wo solche Lösungen transformative Ergebnisse erzielen können. Apheris ermöglicht es Organisationen, Wert aus ihren IP-sensiblen Daten zu schöpfen und dabei die volle Kontrolle darüber zu behalten. Wir sind stolz darauf, das Apheris-Team bei der Skalierung seiner Technologie und der Neudefinition sicherer Datenzusammenarbeit im Gesundheitswesen zu unterstützen.
Hannes Schill, Managing Partner, eCAPITAL
Über Apheris
Mit seiner Technologie ermöglicht Apheris führenden Pharma- und Biotech-Firmen sowie Kliniken und Forschungseinrichtungen die Zusammenarbeit in führenden Datennetzwerken. Ein herausragendes Beispiel ist das AI Structural Biology (AISB) Konsortium, das auf Apheris’ sichere, föderierte Lerninfrastruktur setzt, um KI-Modelle für die Wirkstoffforschung zu personalisieren und dabei die Privatsphäre der Daten zu bewahren. Das Konsortium vereint Spitzenunternehmen wie AbbVie, Boehringer Ingelheim, Johnson & Johnson und Sanofi, um gemeinsam KI-Modelle zu verfeinern und so die Vorhersagegenauigkeit für Proteinstrukturkomplexe zu steigern.
Über OTB Ventures
OTB Ventures ist ein paneuropäischer Deep-Tech-Venture-Capital-Fonds, der sich auf Series-A und späte Seed-Runden spezialisiert hat. Der Fokus liegt auf der Unterstützung von Startups, die bahnbrechende Technologien in vier zentralen Bereichen entwickeln: Enterprise AI & Automation, SpaceTech, FinTech Infrastructure und Cybersecurity. 2017 gegründet, verwaltet OTB Ventures heute über 350 Millionen Euro und hat Büros in Amsterdam, Niederlande, und Warschau, Polen.
Über eCAPITAL
eCAPITAL ist ein 1999 gegründeter, unternehmergeführter Venture Capital-Investor mit Fokus auf Deep-Tech-Unternehmen in der Früh- und Wachstumsphase mit einem positiven Impact auf die Gesellschaft. eCAPITAL hat seinen Sitz in Deutschland und investiert mit eigenen Fonds im Gesamtvolumen von über 400 Millionen € in den Bereichen Sustainability, Enterprise Software, Cybersecurity, IoT und New Materials. eCAPITAL bietet seinen Portfoliounternehmen neben finanziellen Ressourcen strategische Unterstützung und Zugang zu einem internationalen Netzwerk von Unternehmern, Wissenschaftlern, Investoren und Gründern und war Leadinvestor bei verschiedenen Deep-Tech-Unternehmen wie sonnen, Novaled oder Jedox, die sehr erfolgreich an internationale Strategen bzw. Investoren verkauft wurden.
Über den Europäischen Investment Fonds (EIF)
Dieses Investment wird von der Europäischen Union im Rahmen des InvestEU-Fonds unterstützt.
Kontakt
Apheris AI GmbH
Kolonnenstraße 8
10827 Berlin
Email: info@apheris.com
www.apheris.com
eCAPITAL ENTREPRENEURIAL PARTNERS AG
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